Изкуственият интелект вече намира реално приложение в услуги, свързани с автомобилите – от административни процедури до логистика и аварийни ситуации. При регистрация на МПС например, в някои по-модерни КАТ звена се използват системи, които предвиждат кога ще има повече хора и насочват гражданите към по-свободни часови интервали. Подобни технологии правят процеса осезаемо по-организиран и по-бърз. Освен това, онлайн платформите, които предлагат предварителна регистрация, използват AI, за да попълнят автоматично част от данните от качени документи и да ги сверят с публични бази, като така се намаляват грешките и загубеното време на място.
По-бърза реакция при инциденти на пътя
В сферата на специализираната пътна помощ AI системите вече помагат на фирмите да реагират по-бързо, особено в градски условия с променлив трафик. След подаден сигнал, технологиите веднага проверяват в реално време кой екип е най-близо и през кои улици може да стигне най-бързо. В изчисленията се включват текущият трафик, метеообстановката и активни ремонти.
Част от фирмите използват и прогнозни модели, които показват в кои райони най-често стават повреди. Така техническите екипи се позиционират превантивно, още преди да има нужда от тях, което значително съкращава времето за реакция.
По-умна организация при превоз на автомобили
При превоз на автомобили, изкуственият интелект вече се използва за планиране на маршрутите и натоварването на автовозите. Алгоритмите изчисляват кога и откъде да тръгне автовозът, за да избегне задръствания или закъснения по границите. Ако в движение се появят промени, например инцидент или затворен пътен участък, системата предлага алтернативен маршрут и веднага изпраща актуална информация на клиента.
Пътните данни оказват помощ на изкуствения интелект
Част от смарт системите, интегрирани в пътнатa мрежа, вече се обучават и с информация, идваща директно от реалната обстановка. Приемането на данни от смарт светофари, сензори и т.н. помага на алгоритмите да измерят по-добре къде се очаква натоварване, проблем с настилката или забавяне. При аварийни ситуации информацията се използва, за да се изпрати помощ най-бързо и по най-подходящия маршрут.
AI навлиза уверено в ежедневната работа на транспортните и логистични компании, като вече не се използва само за маршрутно планиране. Все по-често алгоритмите анализират реални случаи от практиката като статистика за най-чести повреди, натоварени часове или повтарящи се заявки за пътна помощ. При превоз на автомобили системите помагат да се открият модели в поведението на клиентите или в работата на автопарка. По този начин мениджърите получават конкретни препоръки къде да засилят присъствието си с техника, кога да правят обслужване на превозните средства и как да подобрят реакцията си в пикови периоди. Алгоритмите предлагат модели, които прогнозират натоварването по дни и часове, а това помага за по-добро разпределение на служителите и по-малко изчакване за клиентите.
По-малко стрес за крайния клиент
Известия в реално време, проследяване по карта и ясна комуникация с клиента правят услугите, свързани с автотранспорт, по-удобни и предвидими. Допълнителни решения като автодиагностика на адрес и изкупуване на коли също започват да се интегрират в платформите, като AI оптимизира процеса по насочване на екипите и оценка на състоянието на превозните средства.
Хората, които чакат пътна помощ или изкупуване на автомобил, вече са в състояние да видят кога точно ще пристигне екипът или превозвачът. Системите за оценка на риска и адаптивно планиране са допълнителен фактор, който намалява вероятността от закъснения. За компаниите това се равнява на по-добра организация, а за клиентите – на повече спокойствие и доверие.